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新能源车辆电池的健康预测方法和系统

1266   编辑:管理员   来源:北方有色网  
2023-03-18 18:17:55
本发明公开了一种新能源车辆的电池健康预测方法,该方法包括如下步骤:对实时获得的车辆数据进行数据分析处理,得到车辆工况数据;对所述车辆工况数据分别执行数据清洗、数据转换和数据归约处理;基于经过数据预处理的车辆工况数据,采用因子分析的方法,提取影响电池健康程度的数据,再采用监督学习方法,挖掘所述影响电池健康程度的数据与车辆工况数据间的潜在关系,构建初始电池健康预测模型;对所述初始电池健康预测模型进行模型评估和算法优化,得到最优的电池监控预测模型,完成实际工况下的电池健康预测。本发明实现了新能源汽车电池健康状态的动态预测,提高了车辆动力性和经济性,操作简单,易于实现。
声明:
“新能源车辆电池的健康预测方法和系统” 该技术专利(论文)所有权利归属于技术(论文)所有人。仅供学习研究,如用于商业用途,请联系该技术所有人。
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