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基于NSCT和SAE的高光谱图像分类方法

922   编辑:管理员   来源:北方有色网  
2023-03-06 00:40:02
本发明公开了一种基于NSCT和SAE的高光谱图像分类方法,其实现步骤为:(1)输入图像;(2)预处理;(3)进行非下采样轮廓波变换;(4)选取系数子带;(5)选取正方形邻域图像块;(6)提取像素的局部纹理特征;(7)获得三维图像矩阵;(8)选择训练样例;(9)构建栈式自编码器SAE;(10)进行非线性变换操作;(11)微调模型中的参数;(12)输出高光谱图像的分类结果。本发明可以充分地利用高光谱图像的局部纹理特征,具有很高的分类准确率,可用于地质勘探领域中的高光谱图像的分类,为地物图像的绘制提供参考。
声明:
“基于NSCT和SAE的高光谱图像分类方法” 该技术专利(论文)所有权利归属于技术(论文)所有人。仅供学习研究,如用于商业用途,请联系该技术所有人。
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