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基于改进YOLOv4的锂电池缺陷检测方法

1138   编辑:管理员   来源:北方有色网  
2023-03-18 21:04:37
本发明涉及一种基于改进YOLOv4的电池缺陷检测方法,包括步骤:1)获取锂电池表面缺陷图像;2)对获取的锂电池表面缺陷图像进行缺陷类型和缺陷位置标注,生成数据集,对数据集进行预处理,并将处理后的数据集划分为训练集和测试集;3)改进YOLOv4网络模型的主干特征提取网络,加入空洞卷积扩大感受野,获取优化后的改进YOLOv4网络模型,基于训练集对优化后的改进YOLOv4网络模型进行训练;4)利用训练后的改进YOLOv4网络模型对锂电池表面缺陷进行测试。与现有技术相比,本发明具有检测精度高、降低漏检率等优点。
声明:
“基于改进YOLOv4的锂电池缺陷检测方法” 该技术专利(论文)所有权利归属于技术(论文)所有人。仅供学习研究,如用于商业用途,请联系该技术所有人。
我是此专利(论文)的发明人(作者)
         
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