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基于SAE-CEEMDAN-LSTM的锂离子电池剩余使用寿命预测方法

1237   编辑:管理员   来源:北方有色网  
2023-03-18 21:07:47
本发明公开了一种基于SAE‑CEEMDAN‑LSTM的离子电池剩余寿命预测方法。属于锂离子电池容量检测技术领域。具体步骤如下:将锂离子电池放电功率P、恒流充电时间Tc以及恒流充电阶段电池端的电压V作为预测锂离子电池剩余使用寿命的HI。利用SAE构建融合HI,该方法通过自学习生成高阶抽象的复杂函数,自适应将复杂多维的HI转化成能集中表达电池剩余容量特征的融合HI。采用CEEMDAN对融合后的HI进行对尺度分解得到多组分量,并通过关联性分析,筛选出具有强相关性的若干组分量,以实现对不同数据都具有良好的泛化性为目标。利用训练好的LSTM模型对筛选出的具有强相关性的若干组分量进行锂离子电池RUL预测,最后将若干组预测结果进行累加以实现锂离子电池RUL的精准预测。
声明:
“基于SAE-CEEMDAN-LSTM的锂离子电池剩余使用寿命预测方法” 该技术专利(论文)所有权利归属于技术(论文)所有人。仅供学习研究,如用于商业用途,请联系该技术所有人。
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