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锂电池健康状况的梯度提升树建模与预测方法

1032   编辑:管理员   来源:北方有色网  
2023-03-18 21:15:11
一种电池健康状况的梯度提升树建模与预测方法,包括以下步骤:1)监测锂电池充电和放电过程并提取特征:在锂电池的充电和放电过程中,通过传感器监测并记录电池的参数数据,并从数据中提取特征;2)对提取到的特征进行选择:采用GBT模型进行预训练,得到特征在建立模型过程中的特征重要性,根据特征重要性对特征进行排序并选择排名靠前的特征;3)建立梯度提升树模型进行训练并评估:利用经过选择的特征建立梯度提升树模型并进行训练,采用五折交叉验证和网格搜索方法对模型的超参数进行选择和调优,最后对模型的预测性能进行评估。本发明从锂电池充电与放电过程中提取相关特征,实现对SoH的准确预测。
声明:
“锂电池健康状况的梯度提升树建模与预测方法” 该技术专利(论文)所有权利归属于技术(论文)所有人。仅供学习研究,如用于商业用途,请联系该技术所有人。
我是此专利(论文)的发明人(作者)
         
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