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基于神经网络和多参数信息融合的地质灾害预报方法

1162   编辑:管理员   来源:北方有色网  
2023-02-25 02:30:03
本发明公开了基于神经网络和多参数信息融合的地质灾害预报方法,首先建立基于神经网络和多参数信息融合的地质灾害预报模型;随后建立地质灾害发生概率与地质灾害等级之间的关系;最后利用多参数地质灾害监测系统进行数据采集,实现地质灾害的预报。本发明采用RBF神经网络进行预报模型的建立,能够计算出当前条件下对应的地质灾害发生概率,并能够根据发生概率,推算出地质灾害等级,从而可以采取对应等级的措施来预防和减少灾害的发生;充分考虑影响崩塌滑坡、泥石流地质灾害的多个因素,对做出预报决策提供了更加准确的依据,改善了传统地质监测系统只能采集数据而不能进行分析的缺陷。
声明:
“基于神经网络和多参数信息融合的地质灾害预报方法” 该技术专利(论文)所有权利归属于技术(论文)所有人。仅供学习研究,如用于商业用途,请联系该技术所有人。
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