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基于自适应深度置信网络的固液废弃物智能耦合处理方法

832   编辑:管理员   来源:北方有色网  
2023-03-19 05:02:18
一种基于自适应深度置信网络的固液废弃物智能耦合处理方法,属于深度学习、固液废弃物智能耦合处理领域。本方法利用ADBN对固废以及液废随机、离散、非线性的特征向量进行有效的状态描述,并确保不丢失原始数据的主要信息。同时根据提取的固废的状态描述和液废处理过程中产生的可燃气体,利用ADBN预测适合其状态的燃烧行为和处理过程中产生的余热,极大减少盲目焚烧对资源的浪费,并使用该余热为液废处理系统提供热量;并且根据提取到的液废的状态描述和固废处理过程中产生的余热,利用ADBN预测适合其状态的处理行为和产生的可燃气体,将这些气体作为固废焚烧的助燃剂,减少其他燃料的供给,实现对固液废弃物高效的智能耦合处理。
声明:
“基于自适应深度置信网络的固液废弃物智能耦合处理方法” 该技术专利(论文)所有权利归属于技术(论文)所有人。仅供学习研究,如用于商业用途,请联系该技术所有人。
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