权利要求
1.智慧矿山安全隐患预测方法，其特征在于：包括以下步骤： S10，建立煤矿安全隐患因素的数据库，所述数据库包括：安全隐患名称、与所述安全隐患名称对应的区域位置、隐患因素的评价指标； 其中，每个安全隐患名称均对应有至少一个区域位置，每个区域位置均对应有至少一个隐患因素的评价指标；且每个隐患因素的评价指标均对应有隐患因素的数据值； S20，获取待预测煤矿中存在的隐患因素的数据值并写入数据库； S30，确定各个区域位置中，隐患因素的评价指标对应的权重信息； S40，基于权重信息和隐患因素的数据值，计算安全隐患评分，得到安全隐患预测结果。2.根据权利要求1所述的智慧矿山安全隐患预测方法，其特征在于：所述步骤S30中，每个区域位置中，隐患因素的评价指标对应的权重信息的确定，具体包括： S301，在多个隐患因素的评价指标中，选择两个不同的评价指标分别作为最优指标C B和最劣指标C w； 其中，评价指标用集合C表示，C＝{C 1,C 2,C 3,...,C n}，n表示所有指标的数量； S302，使用数字1～9确定最优指标相对于所有其它评价指标的相对值，得到最优指标对其他评价指标的向量是： A B＝(A B1,A B2,...,A Bn) 式(1)； 其中，A Bn表示最优指标C B对第n个评价指标C n的相对重要度；1代表A B和A Bn同等重要，9代表A B相比A Bn极端重要； S303，使用数字1～9确定最劣指标相对于所有其它评价指标的相对值；得到最劣指标对其他评价指标的向量是： A w＝(A 1w,A 2w,...,A nw) T 式(2)； 其中，A nw表示第n个评价指标C n对最劣指标C w的相对重要度，1表示A nw和A w同等不重要，9代表A nw相比A w极端不重要； S304，建立每个评价指标的最优权重计算式
声明：
“智慧矿山安全隐患预测方法、系统、存储设备及终端” 该技术专利(论文)所有权利归属于技术(论文)所有人。仅供学习研究，如用于商业用途，请联系该技术所有人。
我是此专利(论文)的发明人(作者)
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编辑：中冶有色网
来源：山西能源学院
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2025年06月20日 ~ 22日 
