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基于小波分析和BP神经网络的复合材料损伤检测方法

1047   编辑:管理员   来源:北方有色网  
2023-03-18 15:53:01
本发明公开了一种基于小波分析和BP神经网络的复合材料损伤检测方法,采用小波分析算法中小波包分析预处理损伤信号,依据小波包分析算法对小波包分解系数进行重构,用小波包对损伤信号进行5层分解后,会得到32个频率成分,紧接着对小波包分解的系数进行重构,根据各个结点系数表示各阶的能量,得到小波包的能量谱图,选取小波包能量谱中能量值最大,即最为敏感的一阶能量值作为损伤特征向量,其次提取不同损伤状况的特征向量组成BP神网络的学习样本。本发明收敛速度较快,简单有效,经过学习训练后的BP神经网络具有复合材料损伤模式识别的能力,能准确地识别复合材料损伤及损伤程度大小,并能实现损伤定位。
声明:
“基于小波分析和BP神经网络的复合材料损伤检测方法” 该技术专利(论文)所有权利归属于技术(论文)所有人。仅供学习研究,如用于商业用途,请联系该技术所有人。
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