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在随机放电环境下基于DGWO-ELM的锂离子电池寿命预测方法

934   编辑:管理员   来源:北方有色网  
2023-03-18 22:32:42
本发明公开一种在随机放电环境下基于DGWO‑ELM的离子电池寿命预测方法:1.初始化,归一化参数;2.确定父代狼群等级;3.改进狼群算法迭代开始,父代个体位置更新;4.产生变异种群;5.产生子代种群进行交叉操作,判断是否完成交叉操作;6.将新种群带入ELM算法计算得到子代目标值c_val;7.比较子代目标值与父代目标值;8.重新确定父代中的α,β,γ;9.判断是否完成迭代;10.带入ELM算法,利用回归预测分析最佳参数,得到最终预测值;Step11.评价算法。本发明方法改进GWO算法,首次将DGWO和ELM算法结合,并引入DE算法令算法有更强鲁棒性;整体预测效果更准确。
声明:
“在随机放电环境下基于DGWO-ELM的锂离子电池寿命预测方法” 该技术专利(论文)所有权利归属于技术(论文)所有人。仅供学习研究,如用于商业用途,请联系该技术所有人。
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