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基于射线图像的复合材料缺陷识别方法

1152   编辑:管理员   来源:北方有色网  
2023-03-18 15:40:02
本发明实施例公开了一种基于射线图像的复合材料缺陷识别方法,涉及机器学习领域,无需通过目测法或者直接破坏的方法识别图像中复合材料的缺陷。本发明包括:进行X线摄影,得到所述样件的DR图像;通过自适应中值滤波对所述样件的DR图像进行滤波,并对滤波后的DR图像进行特征锐化;对经过特征锐化的DR图像进行标注,得到数据集,再将所述数据集导入yolo‑v3模型中训练;通过训练的yolo‑v3模型,对待检测样件的DR图像进行网格划分,利用K-Means聚类算法对每个网格进行处理后,得到检测结果。本发明适用于复合材料缺陷检测。
声明:
“基于射线图像的复合材料缺陷识别方法” 该技术专利(论文)所有权利归属于技术(论文)所有人。仅供学习研究,如用于商业用途,请联系该技术所有人。
我是此专利(论文)的发明人(作者)
         
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