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基于改进模糊C均值聚类算法的配电网动态重构方法

1276   编辑:管理员   来源:北方有色网  
2023-03-18 20:17:05
基于改进模糊C均值聚类算法的配电网动态重构方法,通过EEMD‑SVR组合预测模型和历史功率数据,对DG输出功率和负荷功率进行日前功率预测;输入配电网初始参数、负荷功率预测量、DG预测出力值等相关初始参数;依据功率预测数据构建分段‑损失函数,以确定最优分段数;并通过改进模糊C最优聚类分析算法,实现日内动态重构时段划分;依据聚类算法,确定时段划分方案和各时段等效负荷中心;通过改进细菌觅食算法,分别对配电网各时段进行静态重构优化;根据日内重构各时段的优化调节方案,计算确定配电网日内运行网络损耗和电压波动情况,输出求解后的相关参数。该方法简单、高效,能够应用在含新能源接入的中低压配网,具有一定的推广和实际价值。
声明:
“基于改进模糊C均值聚类算法的配电网动态重构方法” 该技术专利(论文)所有权利归属于技术(论文)所有人。仅供学习研究,如用于商业用途,请联系该技术所有人。
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