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基于集成模型的锂离子电池寿命预测方法

1153   编辑:管理员   来源:北方有色网  
2023-03-18 20:59:43
基于集成模型的离子电池寿命预测方法,涉及一种锂离子电池循环寿命预测方法。它为了解决现有的锂离子电池寿命预测适用性低、稳定性差的问题。其方法:对电池循环充放电试验测试数据进行预处理;采用Bagging算法对训练数据集Train dataset进行二次重采样;建立单调回声状态网络模型;初始化单调回声状态网络内部连接权值,重复T次,得到T个未经训练的单调回声状态网络子模型;设置单调回声状态网络模型的第一自由参数集和第二自由参数集;集成单调回声状态网络模型的输出RULi,并采用测试数据集Test dataset驱动集成单调回声状态网络模型,获得锂离子电池剩余寿命预测值。本发明适用于锂离子电池寿命预测。
声明:
“基于集成模型的锂离子电池寿命预测方法” 该技术专利(论文)所有权利归属于技术(论文)所有人。仅供学习研究,如用于商业用途,请联系该技术所有人。
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