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基于SVM_EKF算法的锂电池SOC估计方法、装置及存储介质

1179   编辑:管理员   来源:北方有色网  
2023-03-18 21:11:06
本发明实施方式提供一种基于EKF_SVM算法的电池SOC联合估计方法、系统及存储介质,属于锂电池SOC的估计技术领域。所述估计方法包括:获取当前的锂电池的端电压和电流;采用EKF算法根据端电压和电流生成端电压观测输出误差和最优估计值;将端电压、电流、端电压观测输出误差和最优估计值输入训练好的SVM模型中以得到锂电池的SOC的真实值和最优估计值的差值以及锂电池当前的最大可用容量;根据差值和最优估计值估算锂电池的第一SOC值;根据锂电池当前的最大可用容量和第一SOC值估算锂电池的SOC的真实值。该估计方法、装置及存储介质能够克服现有技术中EKF算法在应用至锂电池SOC估计技术领域时的技术缺陷。
声明:
“基于SVM_EKF算法的锂电池SOC估计方法、装置及存储介质” 该技术专利(论文)所有权利归属于技术(论文)所有人。仅供学习研究,如用于商业用途,请联系该技术所有人。
我是此专利(论文)的发明人(作者)
         
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