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基于RNN神经网络与多参数约束的锂电池SOP在线估算方法

889   编辑:管理员   来源:北方有色网  
2023-03-18 21:18:36
本发明公开了一种基于RNN神经网络与多参数约束的离子电池SOP在线实时估算方法,基于UDDS工况对电路模型中各参数进行在线辨识,采用扩展卡尔曼滤波法,完成循环工况下SOC的在线预估。并基于锂电池SOC与电路模型的持续峰值电流的约束,使用RNN神经网络完成锂电池SOP的多参数约束实时估算。本发明通过RNN神经网络模型估算,加入多参数约束,使锂电池SOP偏差更小,同时考虑了多种约束条件对电池SOP进行估算,提高了SOP的估算精度。
声明:
“基于RNN神经网络与多参数约束的锂电池SOP在线估算方法” 该技术专利(论文)所有权利归属于技术(论文)所有人。仅供学习研究,如用于商业用途,请联系该技术所有人。
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