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车用锂电池剩余寿命预测方法

816   编辑:管理员   来源:北方有色网  
2023-03-18 21:18:40
本发明公开一种车用电池剩余寿命预测方法,结合锂电池容量的历史数据,在极限学习网络模型基础上,通过启发卡尔曼算法优化极限学习网络的输入权值和偏置,构建新的启发卡尔曼‑极限学习预测模型。本发明一种车用锂电池剩余寿命预测方法,其优点及功效是:大大提高了锂电池预测的精度、实时性。
声明:
“车用锂电池剩余寿命预测方法” 该技术专利(论文)所有权利归属于技术(论文)所有人。仅供学习研究,如用于商业用途,请联系该技术所有人。
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