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基于弹性网的锂电池健康状态预测方法、系统、设备及介质

1039   编辑:管理员   来源:北方有色网  
2023-03-18 21:53:20
本发明公开了一种基于弹性网的电池健康状态预测方法、系统、设备及介质,方法包括:S1、在自定义场景下得到第一充电数据集;S2、在实车工况场景下得到第二充电数据集;S3、通过第一充电数据集计算第一特征因子和训练标签;S4、通过第二充电数据集计算第二特征因子;S5、根据第一特征因子和训练标签对预测模型进行训练,通过弹性网罚函数得到系数向量;S6、通过系数向量和第二特征因子构建出目标预测模型;S7、根据目标预测模型预测实车工况场景下的电池健康状态。本发明基于锂电池充电数据通过弹性网罚函数构建预测模型,通过锂电池早期充电数据可以预测较长时间后的电池健康状态,保证工作可靠且有效判断回收电池的利用价值。
声明:
“基于弹性网的锂电池健康状态预测方法、系统、设备及介质” 该技术专利(论文)所有权利归属于技术(论文)所有人。仅供学习研究,如用于商业用途,请联系该技术所有人。
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