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通过大数据预测轨交锂电池SOH的方法

1278   编辑:管理员   来源:北方有色网  
2023-03-18 22:00:42
本发明涉及轨道交通电池维护技术领域,尤其是一种通过大数据预测轨交锂电池SOH的方法;该方法由相应的应用架构、流程、计算模型组成。这种方法首先对电动轨道交通电池运行过程中采集的电池实时数据,以及电动轨道交通车辆其它的运行数据,进行数据整理和清洗,并对数据进行特征化处理,通过大数据机器学习建立模型和训练验证算法,其中建模主要使用了非线性混合算法模型和生存模型,并对结果进行不同角度的评估和优化,从而建立电动轨道交通电池SOH预测的模型,优化电池的维修和更换,提高车主的安全性指标,达到系统性能和经济效益的平衡。
声明:
“通过大数据预测轨交锂电池SOH的方法” 该技术专利(论文)所有权利归属于技术(论文)所有人。仅供学习研究,如用于商业用途,请联系该技术所有人。
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