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锂电池单体电压差预测方法及装置

833   编辑:管理员   来源:北方有色网  
2023-03-18 22:46:24
本发明提供一种电池单体电压差预测方法,包括如下步骤:S1、确定样本集;S2、进行数据填补;S3、拟定多个归一化区间,各归一化区间的长度逐渐缩小,得到样本集中的第i类数据中数据xi相对于第j个归一化区间的归一化值x′i;S4、样本集中的各类数据均进行对应于各归一化区间的归一化后,得到多个数据集,构建PSO‑BP神经网络,将各数据集均划分为训练集和测试集,并利用测试集分析训练后的PSO‑BP神经网络的精度,选择精度最高的数据集所对应的归一化区间,作为最终归一化区间,并选择经该最终归一化区间所对应的PSO‑BP神经网络作为预测模型。本发明选择多个归一化区间中精度最高的归一化区间,并利用PSO‑BP神经网络进行预测,预测精度高。
声明:
“锂电池单体电压差预测方法及装置” 该技术专利(论文)所有权利归属于技术(论文)所有人。仅供学习研究,如用于商业用途,请联系该技术所有人。
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