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基于流数据的锂离子电池寿命预测方法

1030   编辑:管理员   来源:北方有色网  
2023-03-18 22:57:42
本发明公开了一种基于流数据的离子电池寿命预测方法,包括以下步骤:获取电池特征的流数据,同时构建若干随机森林模型,然后利用电池特征的流数据对随机森林模型进行训练;获取待预测电池特征的若干时间序列数据,其中一个时间序列数据对应一个随机森林模型,然后将各时间序列数据输入到对应的随机森林模型中进行寿命预测,再将各随机森林模型输出的寿命预测结果进行求平均,最后将求平均的结果作为最终的电池寿命预测结果,该方法能够降低预测的复杂度,同时提高预测的精度。
声明:
“基于流数据的锂离子电池寿命预测方法” 该技术专利(论文)所有权利归属于技术(论文)所有人。仅供学习研究,如用于商业用途,请联系该技术所有人。
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