本实用新型公开了一种基于微机控制的化学实验箱,包括箱体,箱体底部设置有保温箱,保温箱顶部设置有震荡装置,震荡装置上设置有数个容器插入口,箱体中竖直设置有直线驱动机构,直线驱动机构上设置有横梁,横梁上设置有数个航空插座,航空插座的数量与容器插入口的数量相同,航空插座的位置与容器插入口的位置一一对应。通过本技术方案能够在微机的控制下自动完成一系列的实验,并且使得各类实验的数据采集、显示、存储和处理合为一体,极大地提高了化学实验的自动化程度和实验数据的测量精度。
本发明公开了一种基于强化学习与光载无线技术的高铁电磁干扰规避系统,具体为:分布于高铁沿线的无线接入终端通过天线将电磁信号接收并调制到光信号上,利用密集型波分复用器复用来自不同无线接入终端的上行光信号,经上行光纤链路远距离传输至中心站;上行复用光信号通过光电接收阵列中的波分解复用器解复用至阵列接收信道,利用阵列光电探测器完成电磁信号恢复,并接入多信道模数转换模块进行数字信号处理;集中式数据处理模块通过强化学习技术实现电磁干扰的主动式避免。本发明实时高效完成电磁干扰的主动式避免,尤其对于高铁沿线隧道、山区、高原等难以维护站点的电磁干扰极为有效,保障了高铁列车运行安全,提升运营效率。
本发明公开了沸腾、强腐蚀性溶液环境下电化学腐蚀试验装置及其应用,试验装置包括试验容器,试验容器上设置试样支持体接口、参比电极接口、辅助电极接口、蒸汽循环减压器接口,试样支持体接口、参比电极接口、辅助电极接口、蒸汽循环减压器接口分别安装有工作电极试样支持体、参比电极支持体、辅助电极和蒸汽循环减压器;工作电极试样支持体和参比电极支持体均设置了冷却单元,对工作电极试样支持体的导线进行了隔热处理。本发明有效解决了高温、强腐蚀介质环境下因密封件破坏导致电化学信号短路的问题,通过双冷凝回路串联设计,有效解决了装置内压力过大和参比电极冷却问题,并结合磨口接口设计、蒸汽循环减压器,实现了测量装置密封问题。
本发明属于无线通信技术领域,具体的说是涉及一种D2D系统中基于深度强化学习的功率分配方法。本发明的方案中为每个链路对都单独构建一个深度神经网络,不需要实时得到所有链路的信道信息,而是根据部分历史信息和其他链路地决策信息来预测当前链路周围的通信环境,让各个链路对能够相互配合进而进行实时的功率决策以最大化全局网络的加权和速率,从而实现了无需迭代的基于深度强化学习的功率分配方法。
本发明公开了一种多气氛环境下电化学渗氢电解池及其应用方法。本发明电解池包括两个相同的单电解池和螺杆,每个单电解池包括:电解槽、气氛进气口、参比电极插口、内置对电极、夹具、阳极端、插孔、基座、置气通气口,进水口和出水口;电解槽为内双层结构,基座和夹具分别位于电解槽的两侧,气氛进气口、参比电极插口、置气通气口分别设于电解槽的顶面上,进水口和出水口分别设于电解槽的前侧面和后侧面上,内置对电极设于基座内部;两个单电解池上的夹具的侧面相对设置,且两者形成间隙;螺杆与插孔固定连接;阳极端设于间隙中,样品置入阳极端中,样品的中心位于两个单电解池的水平轴线上。本发明实现了多气氛环境下金属材料的电化学渗氢测试。
本发明提出了一种基于深度强化学习的远程监督文本实体关系抽取方法,该方法包括:进行数据预处理,通过分词、词向量转化、位置向量构成文本向量;Bi‑LSTM+Attentnion将自然文本编码为含有上下文语义的特征向量;通过实体类型嵌入得到实体类型信息的嵌入表示;再构建出依存树,组合表示为最终的句子表示;选用一个句子注意力机制,得到加权的包表示;通过softmax函数计算得到预测标签;使用强化学习方法在远程监督标注和预测标签中选择一个作为软标签,再使用软标签作为正确标签训练,得到最终的关系抽取结果。
本发明公开了一种高温高压电化学实验用样品固定装置及其安装方法,固定装置包括固定圆盘、薄管样品固定夹具和薄片样品固定夹具;固定圆盘上设置有若干竖向螺纹通孔,等间距分布在投影位置四周;薄管样品固定夹具包括定位螺柱,以及铂筒对电极和管状工作电极,铂筒对电极和管状工作电极呈同心布置;薄片样品固定夹具包括定位螺柱,以及片状工作电极和铂片对电极,定位螺柱的顶部可拆卸式设置有定位样品夹,片状工作电极和铂片对电极可拆卸式安装在定位样品夹上,片状工作电极和铂片对电极对称分布在定位螺柱两侧。本发明解决了高压釜中进行电化学实验时电力线不均匀、重复性差、管材样品测试信号不完整以及无法同时对样品进行多通道测试的问题。
本发明公开了一种基于动作采样的强化学习知识图谱推理方法。该发明针对传统知识图谱强化学习推理算法中表征能力不足、无效冗余动作选取以及无记忆组件问题,根据表示学习方法在数据集上的原始事实预测评分,针对性地选取适应性更强的表示学习方法来表示强化学习环境以增强算法表征能力;设计动作采样器以减少智能体在游走过程中的无效冗余动作选择;以LSTM为记忆组件,将历史信息进行编码以增加模型精度,这使得本算法可以在摆脱预训练的情况下取得优于基于路径的推理算法的效果。该方法将智能体在环境中游走得到的路径映射到三层LSTM策略网络,通过动作采样促进智能体选择更有意义的路径,最终实现较为准确的实体关系路径学习。
本发明公开了一种基于强化学习的多径动态复用与分组传输方法,1)将时间划分为以100ms为长度的时间片,并进行顺序编号1,2,……,t,t+1,……;2)在每一个时间片的尾部,收集影响和反映各个链路传输质量的因素,将这些数据进行标准化后做为外部环境观测值;本发明基于深度强化学习的链路捆绑传输技术,将链路捆绑传输控制作为智能体,将传输中影响链路质量的因素作为环境,链路后续的传输质量和稳定性作为奖励和惩罚,从而建立强化学习模型,通过深度神经网络对策略进行不断优化,从而达到不断优化传输策略的目的;具备更好的前瞻性。
一种化学实验废弃物分离与处理装置,包括:沉降罐,其顶部一侧设有注入罐,沉降罐内设有斜面,沉降罐下部相对的两侧壁上设有插槽,插槽内设有固体收纳箱;反应罐,反应罐和沉降罐通过弯管连接,反应罐上设有搅拌电机,且反应罐上表面设有加药器,反应罐底部设有沉淀收集槽,反应罐内设有pH计;吸附装置,其内设有吸附层。本实用新型将化学实验产生的废弃物进行简单的就低分离、处理,处理成本低,适合用于小规模实验室内使用,将本实用新型用于“化学反应焓变的测定”产生的废弃物进行分离时,能够有效的处理废弃物中的铜粉、锌粉、铜离子以及锌离子,使得处理后的液体能够达到排放标准,降低了废液存放、运输过程中的安全隐患。
本实用新型提供了一种化学厂用多介质污水过滤器,属于污水处理技术领域,包括罐体、排水管和进水管,罐体右侧自上而下分别嵌入设置有进水管和排水管,且排水管呈“L”状设置,罐体顶端通过螺栓固定连接有检修口,进水管靠近罐体内部一端固定连接有分水器。该种化学厂用多介质污水过滤器中设置顶帽、第一活性炭层和第二活性炭罐,通过顶帽与分水器的配合使用,使得污水在进水管分流向分水器流动,进而令污水呈向上喷洒状排出,通过增加污水与空气之间接触时间达到对污水冷却的目的,同时利用第一活性炭层和第二活性炭罐双重配合,使得初步过滤完毕的污水在二者中进一步过滤,从而令污水中的杂质被活性炭分离达到更好的过滤效果。
本发明公开了基于模型的高样本率深度强化学习的无人设备控制方法,包括:获取轨迹数据,并将轨迹数据存入环境缓冲池中;对环境状态转移模型进行更新;进行多步交互轨迹预测生成预测数据,并将预测数据存入模型缓冲池;对Actor‑Critic策略模型进行更新;持续迭代更新环境状态转移模型和Actor‑Critic策略模型直至当前策略性能达到预期要求。本发明采用基于模型的深度强化学习的方法,构建一个环境状态转移模型来模拟无人设备与外界环境的交互,从而急剧减少无人设备与真实环境的交互次数,并且由环境状态转移模型产生的数据能够对无人设备行进控制策略进行有效的优化,使得对无人设备的控制变得高效。
本实用新型公开了一种含油乳化液废水电化学分离反应器,反应器本体分别连接有废水进水管和处理后出水管,其特征在于:在反应器本体内设置有用于电化学反应的电极单元,电极单元的两个电极分别与电极专用电源的两个电源输出端连接,在电极单元的下方约50MM处安装有取样口和在线监测仪表接口;在所述反应器本体外设置有加药单元,加药单元包括废水和破乳剂混合单元,加药单元的送水管与反应器本体的废水进水管连接。利用本实用新型可以实现电离及化学破乳,其应用范围更加广泛,具有对乳化液废水分离效率高、脱色率高、操作简便、无易损易耗件更换等优点。
本发明公开一种水力‑化学耦合作用下的孔隙压力传递实验系统及方法,包括双泵流体控制系统和三轴室、围压增压系统;所述三轴室包括轴向增压缸、三轴室支座、三轴室腔体、气泵;所述三轴室腔体上设有与三轴室腔体内腔相通的气管接头、轴向穿设的顶端支撑压头,内部设有流体循环压头、岩心;所述三轴室支座具有向上的轴向凸起部,所述顶端支撑压头、流体循环压头、岩心依次压在所述三轴室支座的轴向凸起部上;所述岩心侧面设有测量岩心内部压力的孔隙压力传感器。本发明可以模拟地层条件下循环的钻井液在水力压差单独作用、化学势差单独作用以及水力压差和化学势差耦合作用下的孔隙压力传递实验,得到各因素对孔隙压力的影响程度和变化规律。
本发明公开了一种基于深度强化学习的时间序列分类方法,包括以下步骤:采集若干时间序列,获取样本数据,并对样本数据进行预处理;构建深度残差网络,根据预处理后的样本数据,并通过深度强化学习方法对深度残差网络进行更新;将待测试的时间序列输入更新完成的深度残差网络,得到时间序列的分类结果。本发明通过将样本打乱顺序输入深度强化学习网络,使其更具鲁棒性,设置奖励和惩罚的方式寻找时间序列分类的最优策略,拥有高的分类准确度。
本发明公开了一种基于相似上下文和强化学习的中文词向量生成方法,解决了现有的中文词向量生成方法都是考虑基于目标词的相邻上下文和目标词的关系来进行预测的,没有考虑到在中文中有些单词虽然相邻,但是语义不相关的情况,且词向量的表示质量不高问题。本发明方法包括:选取语料库,进行语料库预处理,从而构建中文语料库;对中文目标词进行相似上下文发现,获得与中文目标词的语义相关的相似上下文;构建中文词向量强化学习框架,并进行强化学习,得到中文目标词的词向量表示。本发明能够解决中文相邻词不相关的问题,生成高质量的中文词向量。
本实用新型属于化学品腐蚀测试设备技术领域,具体涉及一种用于航空化学品氢脆试验的盛样杯及试验装置。针对现有技术的缺陷,本发明的盛样杯包括杯体,所述杯体底部设置有用于通过氢脆棒试件的通孔,所述通孔中设置有用于密封杯体与氢脆棒试件的密封环。采用本实施例的盛样杯,能够保证航空化学样品体积与氢脆棒表面积的比值为25ml/cm2,同时能避免夹具或杯体被腐蚀产生腐蚀产物,从而影响试验结果。且试验中氢脆棒试件断裂时试验装置仍能够保持稳定,从而提高了实验的安全性。
本发明属于人工智能技术领域,具体的说是涉及一种基于深度强化学习的网络自主智能管控方法。本发明首先构建网络拓扑,然后引入CNN、LSTM层和延迟更新策略构建基于DDPG强化学习算法的路由决策模型,最后对基于深度强化学习的路由决策模型进行迭代训练。在每次迭代训练中,智能体根据测量得到的网络状态和神经网络获得输出的动作,即一组链路权重,并根据链路权重使用最短路径算法计算业务的路由。根据路由计算结果,智能体下发流表,并获取业务的端到端时延和丢包率计算此次迭代的奖励值。算法具有良好的收敛性,能够有效降低业务的端到端时延和丢包率。
本实用新型属于石油化工技术领域,具体而言,涉及一种化学防砂配砂及固砂评价实验装置。该装置包括配砂装置、注砂装置、固砂装置和测评装置。配砂装置、注砂装置、固砂装置和测评装置依次相连。配砂装置包括树脂储罐、树脂辅助剂储罐、固化剂储罐、固化剂辅助剂储罐、第一调节阀、第二调节阀、第三调节阀、第四调节阀、平流泵、第一截止阀和混合釜;注砂装置包括涂敷砂注入管线和携砂液注入管线。固砂装置包括氮气瓶、第七调节阀和固砂模型;测评装置包括进液管线、排液管线和生产流体储罐。实现了对现场化学防砂施工工艺从配砂、注砂、固砂到固砂质量测评整个工艺流程的室内实验模拟,通过实验优选出与出砂层匹配度最佳的涂敷砂配置方案。
本发明公开了一种基于催化反应电化学原理的氢气浓度传感器,包括压力平衡膜、内层壳体、对电极、工作电极、浓硫酸电解质、氢气半透膜及信号接头,内层壳体上下两端均开口,压力平衡膜和氢气半透膜分别封闭内层壳体上下两端的开口,压力平衡膜、内层壳体及氢气半透膜三者之间的区域构成电解质容腔,浓硫酸电解质填充于电解质容腔内。对电极、工作电极及信号接头三者均有一端嵌入电解质容腔内,对电极、信号接头均与工作电极连接。对电极的基材表面涂覆有二氧化铂层,工作电极的基材表面镀有铂黑层。本发明应用时测量准确性高,选择性强,具备在220℃、辐照、高浓度水蒸气等苛刻条件下连续稳定工作能力。
本发明公开了微型轴承核心元件超精密柔性化学机械抛光装置及方法。核心元件包括内套圈、保持架、滚动体、外套圈。抛光装置包括元件自转模块、外套圈转向模块、元件夹持模块、抛光液池旋转模块、支架。其中,元件夹持模块针对性提供内套圈夹具、保持架夹具、滚动体夹具、外套圈夹具。抛光方法包括安装调试抛光装置、配制柔性化学机械抛光液、设置抛光工艺参数、测量表面质量并反馈。柔性化学机械抛光液包括非牛顿流体、0.01‑40wt%的研磨颗粒、0‑10wt%的氧化剂、0‑10wt%的金属络合剂、0‑5wt%的金属缓蚀剂、以及余量的水,pH值2.0‑10.0。本发明通过优化化学反应和力流变效应机械力的协同作用,能够实现核心元件表面超精密低损伤加工以及复杂曲面保形加工,且绿色环保。
本发明涉及分析化学领域,公开了一种检测罗库溴铵中溴丙烯含量的方法,具体为取罗库溴铵样品,用乙腈和水体积比为9~6∶1~4的混合溶液作为溶剂溶解,得到供试品溶液;取溴丙烯对照品,用乙腈和水体积比为9~6∶1~4的混合溶液作为溶剂溶解,得到对照品溶液;将对照品溶液和供试品溶液分别进行高效液相色谱法检测,外标法分析测定结果。本发明所述检测罗库溴铵中溴丙烯含量的方法能够检测罗库溴铵产品中溴丙烯含量,检测限为0.044ng。该方法的建立能够在制备罗库溴铵过程中,对溴丙烯残留进行检测,灵敏度高,专属性强,结果准确可靠,从而对罗库溴铵产品质量进行准确的评价,保证罗库溴铵产品的质量。
本发明属于药品管理领域,是涉及使用人工智能技术和物联网技术的全智能化应用场景化学药品管理设备和配套管理系统,主要由智能药品存储系统、智能药品配送系统、环境监测管理系统和智能药品管理系统软件共同组成,包括:常规药品存储单元、危险药品存储单元、有害气体过滤模块、智能分量药品模块、智能取药机器人、智能无人药品配送车、智能无人危险药品配送车、药品视觉识别模块、多量程称量模块、人脸识别模块、取/还药操作屏、常规药品取药栈、危险药品取药栈、常规药品还药栈、危险药品还药栈、中央服务器、显示大屏、机器视觉+物联网环境监测模块。采用本发明的化学药品管理系统操作简单、便于管理,能够大幅提高药品储用工作效率和安全性。
本发明涉及计算机技术领域,特别涉及一种基于深度强化学习的数据中心资源离线调度方法。深度强化学习可以为资源调度管理的人为启发式方法提供一个可行的替代方案。通过不断学习,深度强化学习方法可以针对特定工作负载(例如周期性负载或随机负载)进行优化,并在各种条件下保持高质量优化调度结果。把最小化平均作业slowdown(系统减缓时间)作为优化目标,通过计算离线调度中每一次调度的奖励值,引导深度网络向着目标优化,最终向着最优目标训练。结果显示,在本发明的大量实施例测试中,使用深度强化学习的离线调度方法的slowndown远低于SJF(最短作业优先算法)等传统的优化作业调度方法,体现出深度强化学习方法在这一领域的优势。
本发明公开了一种基于强化学习的网络链路性能指标异常定位方法,通过INT技术获取网络节点的状态信息反映链路性能状态。异常节点定位时,从环境中获取的业务流路由信息,结合用户反馈结果生成环境状态,输入到强化学习(RL)代理,得到每个交换机对应的Q值,选取最大的交换机为异常节点,并开放其INT功能,然后再输入环境状态,再定位异常节点,并进行修复,直到用户反馈所有业务流正常。同时,根据INT信息监测出开放交换机(定位的异常节点)是否为真实的异常节点,给出奖励送到经验回放池,使决策神经网络输出的Q值与交换机对应的奖励值成正相关性,使得决策神经网络更能准确定位异常节点,这样在这些异常节点上使用INT技术实时监测,不必在所有节点上使用,从而减少网络管理开销。
本发明公开了一种基于深度强化学习的3D/2D医学图像配准方法,先获取2D和3D医学图像并进行预处理,得到多分辨率的参考图像和浮动图像;然后搭建深度强化学习网络,对术前待配准3D图像做特定方向投影,得到不同变换参数的DRR图像,再计算每幅DRR图像与2D参考图像的相似性测度,最后选出相似性测度值最高的DRR图像,最后利用深度强化学习网络对选出的DRR图像进行图像配准。
本发明公开了一种基于深度强化学习的共享自行车调度方法,包括以下步骤:S1:划分共享自行车的调度区域,得到调度区域单元,并确定共享自行车的运行环境变量;S2:确定共享自行车的调度变量;S3:构建共享自行车的车辆调度优化模型;S4:基于共享自行车的车辆调度优化模型,利用平均场理论构建共享自行车调度框架,并利用共享自行车调度框架完成共享自行车调度。本发明提出的基于强化学习的共享自行车调度优化方法有利于智能地解决随机和复杂的动态环境下,大规模路网的共享自行车短期和长期调度优化问题。其考虑环境的供需变化和未来时间中调度决策与环境的交互影响,且不需要提前预测需求或进行人工数据处理,不受到需求预测计算效率和准确性的影响。
本发明公开一种复杂断块油藏精细注水与化学复合驱结合的采油方法,依次包括如下步骤:S1、根据化学驱的适用条件,选择最优的应用区块;S2、根据油水井情况,完善井网;S3、聚驱层系的优化;S4、选择综合对比优化后的化学驱溶液注入时机(含水率小于90%),注入量为油藏孔隙体积的0.6‑0.8倍(0.6‑0.8PV),提高综合开采效果;S5、实施过程中定期监测聚合物和表面活性剂溶液的产出浓度。本发明针对复杂断油藏开发特点,通过分层注水提高水驱波及效率,在开采中后期采用化学复合驱的方法提高原油采收率。
本发明公开了一种热室内电化学蚀刻样品台,包括放置台和接触片,所述放置台上设置有第一通孔和第二通孔;所述第一通孔用于放置镶嵌后的试样,所述第二通孔用于放置参比电极和对电极;所述接触片一端与放置台转动连接,另一端设置在第一通孔上方,所述接触片与放置台之间设置有弹性件,所述接触片采用导电金属制成。本发明样品台的兜底开孔设计使得蚀刻过程机械手放置试样便捷,通过带弹簧的压紧接触片设计使得机械手操作能有效的启动和暂停蚀刻过程,能保障热室内放射性试样的电化学蚀刻过程顺利进行,为锆合金包壳材料等的辐照后检验提供技术支撑。
本实用新型提供了一种地下水原位化学氧化修复系统,涉及地下水修复技术领域,解决了目前地下水原位化学氧化修复系统常难以控制药剂量以及处理污染范围较大的区域效率较低的技术问题。该地下水原位化学氧化修复系统包括药剂存储箱(1)、搅拌装置(2)、药剂注入系统、水质监测系统和抽水循环系统。本实用新型设置的水质监测系统以及电磁阀能够保证水质处理效果以及避免药水浪费,设置在监测装置上的显示器以及注药管道上的压力表和电磁流量计方便工作人员观察系统的运行状况,抽水循环系统能够促进地下水循环,增强氧化剂的混合效果,实现快速修复污染范围较大的地下水区域。
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