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基于决策树的新能源电动汽车退役动力电池等级筛选方法

829   编辑:管理员   来源:北方有色网  
2023-03-18 18:07:29
基于决策树的新能源电动汽车退役动力电池等级筛选方法,首先确定退役动力电池的等级类型,将各等级类型作为叶子结点,并计算退役动力电池数据样本D的信息熵;然后,选择退役动力电池的特征属性Ai,分别计算各Ai的信息熵信息增益量IG(D,Ai)、固有值IV(D,Ai)、信息增益率GR(D,Ai);最后,选择信息增益率GR(D,Ai)较大的Ai作为根节点;用同样的方法选择决策树内部分叶节点。因此,就可以得到新能源电动汽车退役动力电池的智能分类决策树。该方法有助于提高退役动力电池的筛选效率。将退役的动力电池进行等级分类后用在电网储能电站、新能源发电等领域,可以延长动力电池的使用寿命,提高动力电池的经济效益,降低退役动力电池对环境的影响。
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“基于决策树的新能源电动汽车退役动力电池等级筛选方法” 该技术专利(论文)所有权利归属于技术(论文)所有人。仅供学习研究,如用于商业用途,请联系该技术所有人。
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