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基于特征筛选的锂电池寿命预测方法

884   编辑:管理员   来源:北方有色网  
2023-03-18 21:21:59
本发明提供一种基于特征筛选的电池寿命预测方法,包括以下步骤:步骤S1,将采集的锂电池数据划分为训练集和测试集;训练集和测试集中均包括多个样本;步骤S2,对训练集和测试集中的锂电池样本的前m个充放电循环中放电SOC进行两两不重复相减;m>20;步骤S3,将每个锂电池的SOC相减结果求得方差,得到每个锂电池的特征;步骤S4,将训练集中训练样本的特征和寿命输入到带有ARD的高斯过程回归模型进行模型训练;步骤S5,将所述训练的模型的稀疏特征权重进行可视化;步骤S6,将测试集中的样本的特征输入到训练模型中进行寿命预测。本发明能够自动提取高相关性特征,使得锂电池寿命预测更准确。
声明:
“基于特征筛选的锂电池寿命预测方法” 该技术专利(论文)所有权利归属于技术(论文)所有人。仅供学习研究,如用于商业用途,请联系该技术所有人。
我是此专利(论文)的发明人(作者)
         
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