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基于GASVM-AUKF算法的锂电池剩余寿命预测方法

1118   编辑:管理员   来源:北方有色网  
2023-03-18 21:33:01
本发明实施例提供了一种基于GASVM‑AUKF算法的电池剩余寿命预测方法,包括:获取锂电池的容量数据,并根据所述容量数据建立状态空间方程;基于所述状态空间方程和自适应无迹卡尔曼滤波AUKF算法,获取锂电池对应的残差数据;基于支持向量机SVM算法,计算所述残差数据的预测值;基于所述AUKF算法和所述残差数据的预测值,预测所述锂电池的电池剩余寿命。本发明实施例提供的锂电池剩余寿命预测方法及系统,采用AUKF算法,可以实现过程噪声协方差与观测噪声协方差的自适应更新,降低噪声对整体滤波效果的影响,提高滤波精度,实现准确的剩余寿命预测结果。
声明:
“基于GASVM-AUKF算法的锂电池剩余寿命预测方法” 该技术专利(论文)所有权利归属于技术(论文)所有人。仅供学习研究,如用于商业用途,请联系该技术所有人。
我是此专利(论文)的发明人(作者)
         
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