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基于回声状态网络的锂离子电池SOC在线预测方法

1091   编辑:管理员   来源:北方有色网  
2023-03-18 22:33:08
本发明公开一种基于回声状态网络的离子电池SOC直线预测方法,将k折交叉验证法应用于回声状态网络的多个不确定参数的优选过程,简化了寻找最优参数的过程,同时在寻找合适的训练集和测试集过程中,以一定的梯度差间距初选多个训练集和测试集训练和测试网络,根据训练和测试的误差大小,综合考虑选择出合理的训练集和测试集,确保在一定程度上使得网络具有较强的泛化能力,提升网络预测精度。此外,还采用带遗忘因子的递归最小二乘法训练回声状态网络,随后根据最新采集的电池数据,实时调整网络输出权值,确保网络的在线预测。
声明:
“基于回声状态网络的锂离子电池SOC在线预测方法” 该技术专利(论文)所有权利归属于技术(论文)所有人。仅供学习研究,如用于商业用途,请联系该技术所有人。
我是此专利(论文)的发明人(作者)
         
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